Moonbirds 是什么,为何公售后能迅速出圈 ?

Moonbirds 是 2022 年 4 月 16 日推出的 10,000 个 NFT 的集合

Aug. 2022, Vincy
Data Source: Footprint Analytics – Moonbirds Collection Stats

Moonbirds 是由 PROOF 公司在以太坊上推出 NFT 头像系列。其发行总量为 10,000 只,含有不同风格和特色的猫头鹰形象 NFT。于 2022 年 4 月 16 日 Moonbirds 开启公铸,初始铸造价格为 2.5 ETH。截止 8 月 24 日,Moonbirds NFT 系列的底价为 12.6 ETH,约为 2.1 万美元。
关于 Moonbirds

Moonbirds NFT 具有实用功能的 PFPs 组成的集合,具有丰富多样和独特的稀有性特征。

2022090707230722Source opensea – proof-moonbirds

其 10,000 只 Moonbrids 的分配如下:

  • 7,875:分配给赢得 PROOF Collective 会员抽奖的用户
  • 2,000:分配给 1,000 个 PROOF Collective 成员,每人将有权免费铸造两只
  • 125:供 Moonbirds 团队分发,用于未来的合作、营销

但是,Moonbirds 项目的在线社区并不活跃,截止 8 月 26 日,有 207.4K Twitter 粉丝,而 Discord 上总共有 22,153 名成员,仅有 3,910 人在线。根据官网介绍,只有 Moonbirds 持有者才可以进入私人 PROOF Discord,可以在该频道提获取相关的社区活动以及筑巢(一旦 Moonbird 被筑巢,它们就会开始获得额外的收益)等的信息。

从交易市场上看 Moonbirds 的交易量趋势发现,它在 OpenSea 比 Looksrare 和 X2Y2 上更活跃。

2022090707230821Footprint Analytics – Moonbirds Trading Volume by Marketplace

Moonbirds 的四大特征

知名 VC 背书,Moonbirds 的发行人 PROOF 是聚焦 NFT 的博客节目,在 NFT 领域有着相当大的影响力,曾被评选为世界 25 名最优秀的天使投资人。
技术创新,持有者可以让自己的 Moonbird 进入 “筑巢(Nesting)” 的状态,筑巢时间越长,积累的奖励就越多。
封闭式社区,PROOF 曾发行过另一个 NFT 集合 PROOF Collective,只有拥有 PROOF Collective NFT 的 1,000 人才能访问,使其在未来具有更高的潜在价值。
财富效应,Moonbirds NFT 底价上涨,带动 PROOF Collective 底价快速涨幅从 Moonbirds 4 月 16 日公售之后,PROOF Collective 的底价在 4 月 19 日涨幅 49%,实现了 “财富效应”。然而,随着时间的推移,Moonbirds 的底价下跌,PROOF Collective 的底价也随之下跌。

2022090707230867Footprint Analytics – PROOF Collective Floor Price

Moonbirds 的基础数据

4 月 16 日公售当天,Moonbirds 成为了 NFT 领域最热门的话题。其交易量 1.06 亿美元远远超过其他的收藏品,甚至这天比 MAYC (5,300 多万美元)还要多。

截止 8 月 28 日的基础数据如下:

底价:19,258.2 美元
总交易量:5.35 亿美元
系列 NFT 最高总交易量:moonbirds#2642(104 万美元)
拥有人数:6.6K
NFT 系列数量:10,000 个
Discord 会员人数:22,153 人
Twitter:207.4K

2022090707230961Footprint Analytics – Moonbrids Series Top Trading Volume Ranking

2022090707231085Footprint Analytics – Unique Buyers & Unique Sellers & Holders

小结

综上所述,Moonbirds上线时间较短,仍处于早期阶段。然而,该项目通过知名 VC 背书、技术创新、财富效应等特点,吸引了众多投资者在公售后持有 Moonbirds NFT。

一般来说,NFT 的交易市场存在不确定性,价格可能会大幅波动。因此,在投资任何资金之前,要做好充分调研工作至关重要。

 

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献
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